IoT Monitoring & Analytics Lösung

Ausgangslage und Ziel

Jeden Tag ruhen, schlafen oder sitzen Millionen Menschen auf Federkernen, die auf Spühl- oder Fides-Maschinen hergestellt wurden. Mit Ihren Maschinen-Lösungen leistet Spühl einen bedeutenden Beitrag zur Erholung und zum Komfort von Menschen auf der ganzen Welt. In mehr als 150 Ländern vertrauen Matratzen- und Federkern-Hersteller auf die Produkte von Spühl.

Gemeinsam mit der Fachhochschule OST hat Spühl in einem InnoSuisse-Projekt die Betriebsdatenerfassung für ausgewählte Spühl- und Fides-Maschinen eingerichtet. Im Rahmen dieses Innosuisse-Projektes wurde die technische Infrastruktur aufgebaut, sowie die Business Benefits aus den Reports und Dashboards mittels Feldtest evaluiert. Die Betriebsdaten wurden mit Grafana visualisiert.

Der im Innosuisse erstellte Lösungsansatz soll nun für ausgewählte Spühl- und Fides-Maschinen zur Marktreife (Basislösung) überführt und ausgerollt werden. Das Ziel war es, eine skalierbare und zukunftssichere Lösung im Bereich Plattform, Visualisierung, Hardware und Software zu evaluieren und implementieren.

Lösung

Die Ziele, das gewünschte Zusammenarbeitsmodell und die Strategie wurden zuerst gemeinsam besprochen. Mittels einem Analyseworkshop haben wir die Use Cases und Dashboards definiert und priorisiert. Für die Zusammenarbeit haben wir uns für SCRUM entschieden und gemeinsam die Arbeitsweise (Prozesse und Tooling) definiert.

Zusammen mit der Originate GmbH haben wir die Architektur an der Edge definiert. Für die Cloud Architektur haben wir uns für die bewährte – und bereits im Innosuisse Projekt verwendete – Lösung von Microsoft Azure entschieden. Die Maschinen liefern ihre Daten mittels MQTT in die Azure Cloud und werden in einer Influx DB gehalten.

Für das Frontend und die Dashboards haben wir Angular eingesetzt. Das Frontend unterstützt Mehrsprachigkeit und ist Mandantenfähig. Ebenfalls ist die User Experience ein wichtiges Thema, so kann der Kunde mittels SSO über den bestehenden Identity Provider auf die Dashboards zugreifen.

Mit diesem Projekt haben wir den Grundstein für die weitere Digitalisierung von Spühl gelegt und sind bereits in der Planung der nächsten Ausbaustufe.