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Interaktiver Workshop zur strategischen Nutzung von Generative AI und zur Effizienzsteigerung in der Softwareentwicklung mit GitHub Copilot für unterschiedliche Wissensstände.
Die Ferag AG, ein weltweit führender Anbieter für Förder- und Verarbeitungssysteme in der grafischen Industrie sowie der Intralogistik, stand vor der Herausforderung, das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) unternehmensweit greifbar zu machen. Innerhalb der Organisation existierten stark variierende Wissensstände bezüglich der Einsatzmöglichkeiten von Generative AI. Während das Management ein fundiertes Verständnis für strategische Trends und rechtliche Rahmenbedingungen wie den EU AI Act benötigte, suchte die Entwicklungsabteilung nach Wegen, GitHub Copilot über die Basisfunktionen hinaus effizient zu nutzen.
Das primäre Ziel war es, Berührungsängste abzubauen und praxisnahe Methoden zu vermitteln, um KI-Tools nicht nur zur Coding-Unterstützung, sondern auch im agentischen Modus autonom, für das Schreiben und Ausführen von Tests sowie für Dokumentationen oder Security-Checks einzusetzen.
« Eine super Sache! Die Präsentation von Markus war fantastisch – perfekt auf die Zielgruppe abgestimmt, unterhaltsam und kompetent. Auch Matthias hat im Hands-on-Teil selbst auf knifflige ‚bleeding-edge‘ Fragen echte Mehrwerte geliefert.
Giuliano De Gani
Head of Technology Software bei Ferag AG
In der Umsetzung arbeiteten wir konsequent nach einem Hands-on-Prinzip, sodass die Teilnehmenden das Gelernte unmittelbar am eigenen Laptop umsetzen konnten. Das englischsprachige Programm wurde modular gestaltet: Vormittags wurden dem Management strategische Konzepte wie RAG, Agentic Behavior und Compliance-Anforderungen des EU AI Act vermittelt.
Der Nachmittag fokussierte sich auf die 20 Software-Engineers, die in einer intensiven Session mit VS Code und C# fortgeschrittene Techniken in GitHub Copilot trainierten. Von der Testdatengenerierung bis hin zum Kontext- und Memory-Management lernten die Mitarbeitenden durch direktes Ausprobieren und Vibe-Coding-Demos, wie sie KI-Assistenten produktiv in komplexe Workflows integrieren.
Haben Sie ein ähnliches Vorhaben oder interessieren Sie sich für weitere Details zu diesem Projekt? Ich freue mich auf Ihre Kontaktaufnahme.
christian.hecht@cudos.ch
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