KI basierter Service Chatbot für Kaffeemaschinen

Ausgangslage und Ziel

Thermoplan wollte für den Messeauftritt einen innovativen Demonstrator präsentieren, der zeigt, wie moderne KI Technologien den täglichen Umgang mit Kaffeemaschinen unterstützen können. Im Fokus standen zwei Zielgruppen mit unterschiedlichen Bedürfnissen: Mitarbeitende im Kaffeebetrieb und Servicetechniker. 

Ziel war die Entwicklung eines KI basierten Chatbots, der beide Perspektiven abdeckt und relevantes Wissen nicht nur statisch wiedergibt, sondern situationsbezogen kombiniert und verständlich aufbereitet. 

Lösung

Cudos unterstützte Thermoplan bei der Konzeption und Realisierung eines KI basierten Chatbot Prototypen, der auf mehreren miteinander verknüpften Datenquellen aufbaut.  Das Projekt wurde bereichsübergreifend gemeinsam mit Business Development, IT, R&D und After Sales umgesetzt. Bereits nach wenigen Tagen konnten erste Erfolge erzielt werden. In nur sechs Monaten wurde deutlich mehr erreicht als ursprünglich geplant: Neben einer externen KI‑Lösung für Kunden entstand zusätzlich eine sichere interne Lösung für über 200 Mitarbeitende.

Um die Bedürfnisse des Bedien- und Servicepersonals im Betrieb abzudecken, wurden Maschinendokumentationen strukturiert in die Wissensbasis integriert. Diese enthalten Anweisungen zur Bedienung und häufig gestellten Fragen.  Servicetechniker benötigen darüber hinaus präzise, technische Informationen für Wartung, Diagnose und Störungsbehebung. Zu diesem Zweck wurden Servicedokumentationen sowie technische Diagramme und Ersatzteilzeichnungen eingebunden. Diese können gezielt in Antworten integriert werden, um komplexe Sachverhalte visuell und nachvollziehbar darzustellen.  

Als dritte Informationsquelle wurden Live Maschinendaten angebunden. Dadurch ist der Chatbot in der Lage, Fragen zum aktuellen Zustand einer Kaffeemaschine zu beantworten und Hinweise im Kontext realer Betriebsdaten zu geben.  

Diese Kombination aus statischem Fachwissen, visuellen technischen Informationen und dynamischen Live Maschinendaten ermöglicht es dem Prototypen, sowohl vielfältige Fragestellungen aus dem Arbeitsalltag zu beantworten als auch technisch detaillierte Unterstützung bei der Fehlerbehebung zu leisten.