KI Chatbots für Unternehmen

Chatbots – auch KI-Assistenten, KI-Agenten oder Servicebots – sind Systeme, die künstliche Intelligenz und Natural Language Processing nutzen, um auf Fragen und Anweisungen (Prompts) von Nutzer:innen zu reagieren. Sie basieren oft auf Large Language Models (LLMs). Diese werden mit einer grossen Menge an Daten trainiert, woraus sich das Wissen des Modells ergibt. Auf dieser Basis versteht ein Chatbot Fragen oder Inputs von Benutzer:innen und generiert Texte oder andere Outputs.

Prompt Engineering beschreibt vereinfacht gesagt das präzise Formulieren von Fragen oder Anweisungen an Chatbots. Ziel dabei ist es, möglichst relevante und genaue Antworten generieren zu lassen. Dies erreicht man beispielsweise durch die Anpassung der Sprache, des Kontextes oder der Struktur eines Prompts. Gutes Prompt Engineering steigert die Effizienz und optimiert die Leistung von Chatbots.

Das Wissen von Chatbots ist begrenzt durch die Trainingsdaten des ihnen zugrundeliegenden LLMs. Alles was über diese Daten hinausgeht, beispielsweise Aktualitäten, spezifische oder nicht-öffentliche Informationen, wissen Chatbots nicht. Bei der Retrieval Augmented Generation (RAG) werden weitere Daten bzw. Datenquellen hinterlegt, die ein Chatbot verarbeiten und wiedergeben kann – ohne das LLM an sich zu verändern. Somit verbessert RAG die Genauigkeit sowie die Relevanz der generierten Outputs und ermöglicht beispielsweise die Verwendung von Chatbots in Unternehmen mit firmeninternen Daten.

Chatbots optimieren Unternehmensprozesse, indem sie wiederkehrende Aufgaben automatisieren und dadurch Zeit sowie Ressourcen sparen. Sie ermöglichen eine schnelle und konsistente Kundenkommunikation, was die Kundenzufriedenheit erhöht. Unternehmensintern unterstützen Chatbots Mitarbeitende bei der Informationsbeschaffung und Datenverwaltung. Insgesamt tragen sie zur Effizienzsteigerung und Kostensenkung bei, indem sie Arbeitsabläufe straffen und die Produktivität erhöhen.